Cómo medimos
Las respuestas de la IA cambian de una ejecución a otra y de un país a otro. Estas son las reglas que mantienen honestas nuestras cifras.
Respuestas reales, preguntadas como un comprador
Cada pregunta seguida se hace en el idioma de su mercado y desde la ubicación de ese mercado, a través de la propia interfaz o API de cada motor. Google AI Overviews y AI Mode se recogen de los resultados de búsqueda de ese país.
Cada respuesta se archiva con sus citas y las búsquedas que el motor hizo en segundo plano, de modo que cada mención puede rastrearse hasta la respuesta de la que procede.
En cada plan, cada pregunta se hace en los motores principales al menos una vez por semana. Claude y Grok cuestan muchas veces más por respuesta, así que se muestrean: hacen las preguntas por turnos con lo que el plan deja.
Menciones, posiciones y citas
Detectamos su marca y la de sus competidores en el texto de la respuesta, incluidas las grafías en otros alfabetos. La visibilidad es la proporción de respuestas que mencionan una marca; la cuota de voz, su parte de todas las menciones seguidas; la tasa de citación, la proporción de respuestas que citan su sitio.
Las posiciones se muestran como distribuciones: con qué frecuencia se menciona primero una marca y con qué frecuencia está entre las tres primeras. Nunca promediamos posiciones en un «ranking de IA»: las respuestas tienen longitudes distintas y los motores formatos distintos, así que la media no tiene sentido.
Incertidumbre
Cada tasa tiene un intervalo del 95 %. Para un periodo remuestreamos a nivel de pregunta (bootstrap por conglomerados), porque las respuestas a una misma pregunta no son independientes; para un solo día usamos el intervalo de Wilson.
Los cambios semana a semana se contrastan con una prueba de dos proporciones y se corrigen por comparaciones múltiples con el procedimiento de Benjamini-Hochberg (q ≤ 0,10). Con decenas de comparaciones marca × motor, algunas parecerían significativas por azar; la corrección las deja fuera de sus alertas.
Deriva de idioma
Los motores suelen investigar una pregunta local en inglés. Registramos el idioma de cada búsqueda en segundo plano y el país de cada fuente citada, para que vea cuándo las páginas en inglés deciden las respuestas en un mercado no anglófono.
Lo que no afirmamos
No afirmamos que llms.txt o el marcado schema provoquen citas: no hemos encontrado pruebas de ello y los presentamos como higiene. Una auditoría de captación o un análisis gratuito es una sola instantánea, una respuesta por pregunta y motor; las tendencias necesitan un seguimiento continuo.